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Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Artificial Intelligence

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Artificial Intelligence (AI) ist heute der wichtigste Bereich der Informatik. AI ist überall: AI erkennt Ihre Sprache, wenn Sie mit Siri, Alexa oder Ok Google sprechen; AI identifiziert Gesichter oder Objekte, wenn Sie mit Ihrem Smartphone fotografieren oder Ihre Fotos auf Facebook oder Instagram hochladen; AI diagnostiziert Tumore in medizinischen Bildern; AI sagt Börsentrends vorher; AI übersetzt Sprachen; AI filtert Ihren E-Mail-Spam und AI befähigt Drohnen und Autos, die Umgebung zu erkennen und eigenständig zu fahren.

«AI ist die neue Elektrizität», sagt Stanford-Professor und AI-Pionier Andrew Ng. Das ultimative Ziel von AI ist es, intelligentes Verhalten, wie zum Beispiel die Fähigkeit, aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, in Maschinen oder Computerprogramme zu implementieren. Im Major-Studienprogramm in Artificial Intelligence erlernen Sie folgende Grundlagen und fortgeschrittene Kompetenzen:

  • Deep Learning
  • Maschinelles Lernen, Computergrafik
  • Computer Vision für Robotik
  • Natürliche Sprachverarbeitung
  • Maschinelle Übersetzung
  • Koordination von komplexen Systemen
  • Big-Data-Analytik
  • Kombinatorische Algorithmen und Approximationsalgorithmen
  • Randomisierte Algorithmen und Online-Algorithmen
  • Mathematische und rechnerische Statistik
  • Algorithmische Spieltheorie und Mechanism Design

Berufsperspektiven

Wissen im Bereich von Artificial Intelligence ist eine der am meisten geforderten Expertisen auf dem heutigen Arbeitsmarkt. Studierende, die dieses Master-Studienprogramm absolvieren, können ihre Kompetenzen in vielen Bereichen einbringen: Robotik, Geschäftsprognosen, Videospiele, Computer Vision, intelligente Suche, Chatbots und medizinische Diagnostik.

Darüber hinaus können Absolventinnen und Absolventen mit entsprechender Eignung ein Doktorat absolvieren und damit eine akademische Karriere einschlagen.

Institut für Informatik

Major

Artificial Intelligence wird angeboten als:

Major-Studienprogramm (90 ECTS Credits)

Kombinierbar mit folgenden Minor-Studienprogrammen:

Wirtschaftswissenschaften

Informatik

Banking and Finance Informatics
Betriebswirtschaftslehre Information Systems
Economics Data Science

Weiterführende Informationen

Wie weiter?

Sie planen, ein Bachelorstudium an unserer Fakultät aufzunehmen. Hier finden Sie das weitere Vorgehen.

Bewerbung und Zulassung: Für ein Studium bei uns bewerben Sie sich zentral an der Universität Zürich.
Bewerbung und Zulassung

Fachwechsel: Sie studieren bereits bei uns und haben festgestellt, dass Ihnen ein anderes Studienprogramm noch besser gefallen könnte.
Fachwechsel

Reglemente: In den Reglementen finden Sie alles Wichtige zum Studium.
Reglemente

Fragen zum Studium: Sie studieren bereits bei uns und haben spezifische Fragen? Unsere Studienberatung oder das Dekanatsteam helfen Ihnen gern.