Oec. Magazin_Ausgabe 23

Oec. Magazin_Ausgabe 23_Juni 2025

INHALT Below the Surface A Deep Dive into Responsible AI 6 FACTS & FIGURES Responsible AI kurz erklärt: Zahlen, Trends, Insights 8 EXPERT TALK Prof. Abraham Bernstein on AI, ethics and responsibility 12 ON POINT Fünf KI-Grundsätze von Alumna Cindy Candrian 14 INSIGHTS Gabriel Gomez on preventing harm with Responsible AI 20 HOW TO BECOME A… ? Antonio Kümin über seinen Berufsalltag als AI Architect 22 STUDENT PORTRAIT Camilo zwischen Zahlen und Zwischentönen 26 RESEARCH Aktuelle Forschung der Fakultät 30 ALUMNI PORTRAIT Markus Gericke – Ein Sprung mit Folgen 32 IN CONVERSATION Alumna Julia Trzicky und Neuabsol- ventin Tamara Lanza im Gespräch 34 COMMUNITY Events, Tipps & News aus der Community 36 PROFESSOR PORTRAIT Prof. Gerhard Schwabe – Rethinking Collaboration with AI 38 FACULTY Der neue IBW-Institutsdirektor Prof. Martin Natter im Interview Oec. Juni 2025 6 30 32 34 36

FOCUS FACTS & FIGURES Responsible AI at a Glance UNESCO Recommendations on Responsible AI 6 The following ten UNESCO Recommendations on the Ethics of Artificial Intelligence describe the most important aspects to consider regarding Responsible AI. The goal is to provide a global regulatory framework that guides countries in creating their own legal frameworks to ensure that AI is deployed ethically. 1. Proportionality and do no harm 2. Safety and security 3. Right to privacy and data protection 4. Multi-stakeholder and adaptive governance and collaboration 5. Responsibility and accountability 6. Transparency and explainability 7. Human oversight and determination 8. Sustainability 9. Awareness and literacy 10. Fairness and non-discrimination For more information: bit.ly/ai-unesco x1000 Generative AI models consume significantly more energy and emit more CO₂ compared to task-specific models – up to over 1,000 times more. Image generation is especially energy- intensive, while classification tasks are the most efficient. bit.ly/energy-ai Tips for the Sensible Use of AI* Learn more about AI – with the OpenAI Academy To understand AI as a co-worker, you have to try it out. The OpenAI Academy offers hands-on exercises, tips, and examples – ideal for anyone who wants to experience working with AI and gradually expand their skills. academy.openai.com Work more effectively with role prompts and custom GPTs If you want to integrate AI into your daily routine, you should use ChatGPT with clear role prompts – for example: “You are an analyst for consumer trends.” For recurring tasks, you can create your own Custom GPTs tailored to specific perspectives and functions. Rethink customer-centricity for businesses – with Digital Twins of customers For companies looking for impactful use cases for AI, Digital Twins of customers are worth exploring. Virtual target groups can be simulated based on company-owned data – to test ideas, better under- stand customers, and rethink market research. * Compiled by alumna Cindy Candrian (see pages 12–13) Oec. Juni 2025

+142% From 2016 to 2023, the number of AI-related job profiles in Switzerland increased by 142%. Globally, Switzerland ranks 8th in this growth. bit.ly/statista-job-profiles 0.68% of all Swiss LinkedIn users work in the AI field. This places Switzerland 7th globally. bit.ly/statista-li-users 55% of Swiss companies have already inte- grated AI into their daily operations. bit.ly/ai-kmu 1 in 5 of SMEs in Switzerland perceive AI as a threat. bit.ly/axa-ai-threat AI Engineer & AI Consultant are the fastest-growing job roles in the USA. In Switzerland, these two professions rank 7th. bit.ly/li-job-growth Oec. Juni 2025 The European AI Act 7 The European AI Act is the fi rst comprehensive legal frame- work on AI worldwide and aims to foster trustworthy AI in Europe. The AI Act sets out a clear set of risk-based rules for AI developers and deployers by defi ning four levels of risk for AI systems: Unacceptable risk High risk Limited risk Minimal risk For more information: bit.ly/european-ai-act 200 More than 200 European companies have signed the European AI Pact, committing to: adopting an AI governance strategy to foster the uptake of AI in the organization and work towards future compliance with the AI Act identifying and mapping AI systems likely to be categorized as high-risk under the AI Act promoting AI awareness and literacy among staff , ensuring ethical and responsible AI development acknowledging that serious violations could result in penalties of up to €35 million or 7% of their global annual revenue For more information: bit.ly/act-framework

FOCUS EXPERT TALK AI for Society: Bridging Technology and Ethics 8 Text _ Victoria Watts Fotos _ Sophie Stieger Artiﬁ cial intelligence is changing our society at unprecedented speed and uncertain outcome. Prof. Abraham Bernstein explains what it takes to develop Responsible AI. How do you, as a computer scientist, defi ne Responsible AI? Hm. This is very diffi cult to do without context. How about we revisit a precise deﬁ nition at the end of the conversation when we have set the stage? OK, so let’s start from a diff erent angle: How can AI contribute to improving society? E� o � ambers are a good example. E� o � ambers are places – today typically online – where people interact and get conﬁ rmation for their own opinions without being � allen- ged. This can drive societal polariza- tion and is widely regarded as an undesirable development. One ques- tion we ask ourselves at the Digital Society Initiative (DSI) is therefore: How can AI help to escape these e� o � ambers and provide people with the full diversity of opinions? Isn’t it manipulation if AI defi nes what people see or read? No. Any media outlet selects what it wants to “print”. Regulatory eﬀ orts oft en require these outlets – especially public broadcasters – to represent the various viewpoints as a basis for a balanced political discourse. My goal is to ensure that people get exposed to balanced opinions to, hopefully, a� nowledge that other opinions are available and valid. In an experiment we found that people who consume news from diverse sources are more likely to accept other opinions, even if they do not agree with them. There- fore, Responsible AI should promote openness to and tolerance of diﬀ erent opinions. In this way we create a space of diﬀ ering viewpoints in whi� political dialogue and compromise become possible. On the other hand, we often hear that AI is a danger to democracy. Yes and no. Within the DSI’s Democracy Community we look at how to improve and strengthen direct democracy. A project supported by the Swiss National Science Foundation Digital Society Initiative The Digital Society Initiative (DSI) shapes the digital transformation of society and science. With interdisciplinary activities in research, education and outreach, the DSI is the University of Zurich’s competence cen- ter on digital transformation. www.dsi.uzh.ch “MY GOAL IS ACHIEVED WHEN A PERSON ACKNOWLEDGES THAT OTHER OPINIONS ARE AVAILABLE AND VALID.” (SNF), for example, aims to make it easier for citizens to participate in consultation processes. Oft en, people have valid causes but struggle to get them through the democratic process. AI can help citizens bring their causes forward in a way that meets formal requirements, increasing the likeli- hood of implementation. This streng- thens the democratic decision-making process. If AI can support them to do this – all the bett er! What is the biggest challenge in the fi eld of Responsible AI? Economic goals and responsibility are oft en seen as being at odds with ea� other. But there are good exam- ples, that a responsible implementation of AI may beneﬁ t the long-term economic success. Another big � al- lenge is how qui� ly and widely these te� nologies can spread. The econo- mics of digital products su� as AI make them accessible to millions within a short period of time. Oec. Juni 2025

0 1 How can we steer AI towards responsible applications? Creating an artifact or product that aﬀects the lives of millions of people comes with responsibility. While developing the te�nology, we must consider both its beneﬁts and potential harms. With ea� iteration, we must ask ourselves: How will the product be used, is it aligned with society’s normative goals, is it the right solution from an economic perspective, etc. What role does the Digital Society Initiative play in this discussion? The digital transformation and artiﬁcial intelligence are not purely te�nical phenomena. They are multi - disciplinary and develop through continuous interaction between resear� and practice. To ensure we design, develop and implement AI in a responsible manner, we need to approa� the digital transformation in its multidisciplinary entirety. This will allow us to realize its �ances whilst mitigating possible risks. To do this, we need a multidisciplinary approa�. This is what we do at the DSI. How does this multidisciplinary approach look in real life? The approa�es and the questions that resear�ers from various discipli- nes ask are very diﬀerent. Philosophers may approa� the topic from a norma- tive perspective, asking what a ma�ine should be allowed to do. Social scientists may examine how “A MULTIDISCIPLINARY APPROACH IS CRUCIAL FOR DEVELOPING RESPONSIBLE AI.” Takeaways ● To ensure we design, AI in a responsible manner, we need to approach the digital transformation in its entirety. develop and implement ● Whatever new AI model we develop, we need to consider its economic, normative, societal, and technical aspects. ● Responsible AI promotes availability of different opinions. Acknowledging different viewpoints creates a space in which political dialogue and compromise become possible. is also an amputation.” Meaning that every tool I use to make something easier or better also leads to me losing the ability to accomplish the goal without the tool. This is not a problem in every case, but it could be if we lose a skill that is a prerequisite for develo- ping other capabilities or if the skill is important. Returning to my first question: How do you define Responsible AI? So summarizing what we have talked about: When creating digital artifacts and AI in particular, we need to continuously ask ourselves three questions: What is the world like today, what could the world be like, and what should the world be like? Responsible AI requires a stringent answer to these questions. To a�ieve this, we must integrate insights from social sciences, normative considerati- ons, economic perspectives, and te�nical possibilities. Oec. Juni 2025 people interact with the ma�ine, and economists focus on whether a solution is efficient. Engineers typically want to build something new and, hence, want to understand the re- quirements for a tool and how these can be implemented te�nically. So, what ever setting we are looking at, we need to consider its economic, normative, societal, and te�nical aspects together. Some people fear loss of intellectual capacities through AI. Do you agree? Marshall McLuhan introduced the idea in the 1960’s that “every extension

FOCUS RESEARCH Turning Principles into Practice Despite growing consensus on the need for Responsible AI, many organizations struggle to turn ethical principles into concrete practices. A study by Dr. Eleonora Viganò from the University of Zurich and colleagues sheds light on this challenge. 1 1 Text _ Jasmin Rippstein R esponsible AI refers to the development and implementa- tion of AI systems that align with ethical values su� as fairness, trans- parency, and accountability. While numerous frameworks outline these principles, they often la� practical guidance for real-world applications. This gap leaves companies uncertain about how to translate ethical inten- tions into operational practices. A study by Dr. Eleonora Viganò from the Digital Society Initiative at the University of Zuri� and colleagues explored how Swiss companies are approa�ing Responsible AI (RAI) and identiﬁed the obstacles they face. What helps and hinders Responsible AI in practice One major issue that the study uncove- red is the varied interpretations of what constitutes “ethical” AI. While many companies align RAI with ethical practices, their deﬁnitions of what is ethical often diﬀer, resulting in heterogeneous approa�es and imple- mentations. Another critical �allenge is the la� of clear responsibility for RAI eﬀorts. In many organizations, no “FRAMEWORKS OFTEN LACK PRACTICAL GUIDANCE FOR REAL-WORLD APPLICATIONS.” Oec. Juni 2025 Towards practical solutions: The RAI Toolkit Overall, the study highlights the need for actionable and quantiﬁable proces- ses to implement RAI frameworks. Su� processes must be integrated into organizational and strategic processes to address trade-oﬀs between ethical considerations and business goals. In response to these ﬁndings, the resear- �ers propose developing a modular RAI Toolkit that oﬀers customizable solutions to embedding ethical consi- derations into AI systems. The resear�ers plan to partner with organizations to seek funding to develop su� a RAI Toolkit. For companies, policymakers, and AI professionals, embracing su� practical frameworks will be essential to har- ness the beneﬁts of AI while safeguard- ing against potential harms. Dr. Eleonora Viganò is a Senior Researcher at the University of Applied Sciences of the Grisons and Project Leader at the Digital Society Initiative (DSI) at the University of Zurich. For more information: www.oec.uzh.ch/ai-practice speciﬁc individual or team is tasked with overseeing RAI initiatives, whi� leads to fragmented and uncoordina- ted activities. However, the development of RAI is not the only �allenge. Implementation also faces various barriers: For exam- ple, a general unawareness of the costs involved in adopting RAI, difficulties in converting abstract ethical princi- ples into measurable and actionable steps, a tendency to adopt a passive “wait-and-see” attitude and weak support from executive leadership. Despite these obstacles, the study also identiﬁed several motivating factors that encourage organizations to pursue RAI. These include a growing aware- ness of the risks associated with AI and increasing pressure from regula- tory bodies to adopt responsible practices.

FOCUS ON POINT Fünf Grundsätze für den sinnvollen Einsatz von KI 2 1 KI ist mehr als Technologie – sie verändert, wie wir denken, arbeiten und entscheiden. Diese fünf Grundsätze zeigen, wie wir den Umgang mit Künstlicher Intelligenz bewusst und verantwortungsvoll gestalten können. Text _ Cindy Candrian Foto _ David Biedert KI ist mehr als ein Tool – sie ist ein Co-Worker Künstli�e Intelligenz funktioniert ni�t wie eine klassis�e Software, die stur Regeln abarbeitet. Sie verhält si� eher wie ein neues Teammitglied: kreativ, überras�end, man�mal fehlerhaft, aber oft au� inspirierend. Wer KI nur als passives Werkzeug versteht, s�öpft ihr Potenzial ni�t aus. Stattdessen lohnt es si�, mit KI wie mit einem Co-Worker zu arbeiten – mit klaren Aufgaben, Feedba� und kritis�em Mitdenken. Eine einfa�e, aber wirkungsvolle Methode ist, der KI für eine bestimmte Aufgabe eine Rolle zu geben: Soll sie beraten, analysieren oder kreativ Ideen entwi�eln? So wird der Rahmen der Zusammenarbeit klar – ähnli� wie bei mens�- li�en Kolleginnen und Kollegen. Und au� hier gilt: Die besten Ergebnisse entstehen dort, wo Führung, Kommunika- tion und Verantwortung zusammenkommen. «DIE BESTEN RESULTATE ENTSTEHEN DORT, WO MENSCH UND KI AKTIV ZUSAMMENARBEITEN.» Aktives Zusammenarbeiten statt passives Delegieren Was passiert, wenn Mens�en KI ni�t nur benutzen, sondern aktiv in die eigene Arbeit einbinden? Eine gross angelegte Studie der Harvard University mit 776 erfahrenen Wirts�aftsproﬁs zeigt: Personen, die KI gezielt und bewusst nutzten, erzielten bessere Ergebnisse als klassis�e mens�li�e Teams. Die besten Resultate entstanden dort, wo Mens� und KI aktiv zusammenarbeiteten. Do� dies gelingt nur, wenn Mens�en ni�t passiv Aufgaben an die KI delegieren, sondern sie bewusst steuern, die Vor- s�läge hinterfragen und ihre eigene Expertise einbringen. Dabei entsteht mehr als Effizienz: Die Studie zeigte, dass Mens�en begannen, interdiszipli- närer zu denken, neue Perspektiven einzunehmen und kreative Lösungen zu entwi�eln, die allein kaum denkbar gewesen wären. Diese sogenannte «Cointelligence» bedeutet, dass Te�nologie unser Denken ni�t ersetzt, sondern erweitert. Oec. Juni 2025

Die Verantwortung bleibt beim Menschen So hilfrei� KI au� sein kann – die Verant- wortung für das, was sie produziert, bleibt immer bei uns Mens�en. Sie verarbeitet, was wir ihr vorgeben, und liefert Vors�läge auf Basis ihrer Trainingsdaten. Umso wi�tiger ist es, dass wir unsere ethis�en und moralis�en Standards aktiv in den Arbeitsprozess mit KI einbringen. Das beginnt bereits bei der Eingabe: Mit gezielten Prompts können wir steuern, wel�e Perspektiven, Werte und Gruppen berü�si�tigt werden. Und es endet ni�t beim Output: Au� das, was die KI ausgibt, muss kritis� geprüft werden. Zwar enthalten moderne Systeme S�utzme�anis- men gegen Missbrau� – do� diese lassen si� oft umgehen, etwa dur� ges�i�te Prompts oder das Aus nutzen von S�wa�- stellen. So kann KI manipulieren, wenn wir sie dazu auﬀordern. Do� die Ents�eidung dafür trifft immer der Mens�. Verantwortung übernehmen heisst deshalb: bewusst steuern, klare Grenzen setzen und ethis� handeln. «SO HILFREICH KI AUCH SEIN KANN – DIE VERANTWORTUNG BLEIBT BEIM MENSCHEN.» 1 3 Lernen ist Pflicht – für alle Wer KI verantwortungsvoll nutzen will, muss verstehen, wie sie funktioniert – und das heisst: selbst ausprobieren, Erfahrungen sammeln und kontinuierli� lernen. Nur wer aktiv mit KI arbeitet, erkennt, wann sie nützt und wann sie an ihre Grenzen stösst. Das beginnt im Alltag: KI sollte bei mögli�st vielen Aufgaben mit am Tis� sitzen, um ein Gefühl für ihre Mögli�keiten zu entwi- �eln. Do� au� auf Teamebene ist gezieltes Upskilling ents�ei- dend. Organisationen, die KI na�haltig einsetzen wollen, müssen ihre Mitarbeitenden befähigen – mit Workshops, Lernräumen oder experimentellen Formaten. Dabei geht es ni�t nur um Te�nik, sondern um kritis�es Denken, reﬂektiertes Anwenden und ein Verständnis für die Rolle des Mens�en im Zusammenspiel mit KI. Verantwortungsvoll mit KI zu arbeiten, heisst deshalb au�: lernen, ausprobieren und gezielt Kompetenzen entwi�eln – individuell und organisatoris�. Flexibel bleiben – denn KI verändert sich ständig Die Entwi�lung von KI ist rasant – was heute neu ist, kann morgen s�on veraltet sein. Deshalb sollten wir jedes System als das s�le�teste betra�ten, das wir je nutzen werden – ni�t, weil es s�le�t ist, sondern weil seine Na�folger no� leistungsfähiger sein werden. Neue Modelle bringen neue Chancen, aber au� neue Risiken. Wer verantwortungsvoll mit KI arbeiten will, muss bereit sein, Routinen zu hinterfragen, dazuzulernen und si� auf neue Heraus forderungen einzulassen. Flexibilität und Lernbereits�aft sind keine netten Extras mehr, sondern Kernkompetenzen. Verantwortungsvolle KI-Nutzung heisst au�: si� mit ihr weiterzuentwi�eln, oﬀen zu bleiben – und ni�t stehenzubleiben, wenn die Te�nologie weiterzieht. «DIE ENTWICKLUNG VON KI IST RASANT – WAS HEUTE NEU IST, KANN MORGEN SCHON VERALTET SEIN.» Cindy Candrian ist Co-Founderin von Delta Labs, eines Schweizer KI-Unternehmens, das Unter- nehmen von der Strategie bis zur Umsetzung von KI begleitet. Sie hat an der Universität Zürich Banking and Finance studiert und in Betriebswirtschaftslehre promoviert. Oec. Juni 2025

FOCUS INSIGHTS Preventing Harm Through Responsible AI 4 1 After years in robotics and neural networks, alumnus Gabriel Gomez now works in Accenture’s Responsible AI Division, where he and a team of 20 specialists stress-test AI models to identify risks and prevent unintended harm. Text _ Victoria Watts O riginally from Colombia, Gabriel Gomez completed his PhD at the Department of Informatics within Prof. Rolf Pfeifer’s Artiﬁ cial Intelligence Lab in 2007. During this time, he ta� led a funda- mental � allenge in robotics: integra- ting the separate algorithms for object detection, movement, and grasping into a single neural network capable of performing all three tasks. His work culminated in a platform that enables amputees to control a robotic hand with their thoughts. Early robotic movements were clumsy, and interac- tions could physically hurt humans. “It was our job to ﬁ ne-tune the robots in a way that interacting with them made life for humans easier and smoother – without potentially harming them,” he remembers. This project involved resear� ers from the Universities of Tokyo and Chiba, as well as from the AILab UZH and ETH Zuri� , bringing together experts from medicine, physics, and engineering. “The Oec. Juni 2025

international and multidisciplinary environment at Prof. Pfeifer’s lab was so inspiring,” he recalls, “and continues to impact my approa� to science today.” Testing AI products before release Today, Gabriel Gomez’ team stress- tests large language models (LLMs), as well as image, video and audio generating AI models before public release. To do this, the team has a list of sensitive topics and systematically creates prompt variations to probe a model’s weaknesses. Te�niques include rephrasing questions, altering single �aracters to bypass ﬁlters or even turning prompts into poems. This approa� uncovers vulnerabilities in the model su� as misinformation, bias, hallucination, or failure to handle borderline cases, and includes exten- sive work ensuring that models do not create content that could contain violence or depictions of violence. The team then provides actionable feed- ba� to the developers before the product is deployed. The importance of Responsible AI Gomez’ commitment to Responsible AI stems from ﬁrsthand experience of the limitations and dangers of genera- tive te�nologies. Biased training data can lead to algorithmic discrimination. “TODAY’S TECHNOLOGY ALLOWS FOR SCAMMERS TO GENERATE VOICES SOUNDING EXACTLY LIKE THE VOICE OF A LOVED ONE, CALLING IN DISTRESS FOR YOUR HELP.” Oec. Juni 2025 Takeaways ● Large language models are powerful tools. But you cannot blindly trust them. ● Generative AI is here to stay, and children and vulnerable groups are going to use it. We need to insert ethics and responsibility into the models. ● Design, Development and Deployment: Responsible AI considerations need to be integrated every step of the way. For example, facial recognition systems often fail with people of color and voice recognition struggles with non-native accents. For years, Gomez has experimented with voice cloning. When he started, it took weeks and enormous computing power to clone a person’s voice. Today, with just six seconds of audio, anyone’s voice can be replicated. This has signiﬁcant implica- tions for privacy and security. “We all have heard of scam calls with obviously automated voices. They don’t pose mu� of a risk. However, today’s te�nology allows for scam- mers to generate voices sounding exactly like the voice of a loved one, calling in distress for your help.” For Gomez, Responsible AI means proactively identifying and mitigating risks, especially for vulnerable pop u- lations, for example, young or old people, minorities, or otherwise disadvantaged communities. His team does this through embedding ethical principles throughout the lifecycle of AI systems, from design and training to deployment and monitoring of running systems. 1 5 Customer benefits from Accenture’s work Accenture’s Red Team conducts comprehensive risk assessments, classifying systems as high or low risk based on factors like data bias and regulatory compliance. Is there a right way to regulate AI? Not through a single, global regulatory solution, Gomez believes. Culture plays a large role: While the United States favors a ﬂexible, innovation-driven approa�, countries like Japan and Canada occupy the middle ground, and the European Union has very strict and mandatory regulations, particularly around biometric data. This regulatory diversity means that multinational organizations must tailor their AI strategies to ea� region, balancing innovation with compliance. To handle this, Gomez’ team is working on a product, the AI Companion, that automatically �e�s for compliance with a local market’s regulatory requirements. Gomez has found his personal answer to the question of the ethical handling of AI: “I put my energy into preventing potential harm and providing solutions for others to do so too.” Just as his early resear� focused on making robots useful companions to humans, programmed to ensure seamless and non-harming interac- tions, his work in AI aims to a�ieve the same – harnessing the potential of the te�nology while protecting the humans working with it. For Gabriel Gomez, father of two teenage chil- dren, Responsible AI is not just a technical chal- lenge, but a societal imperative. By combining rigorous testing, ethical understanding, a multi- disciplinary approach and integrating global regu- lations, Gomez and his team help organizations harness the power of AI while safeguarding the interests of individuals and communities.

6 1 FOCUS VOICES n e m h e n r e t n U n i e d t h e t s o W ? I K n o v z t a s n i E m i e b «KI WIRD ALS UNTERSTÜTZUNG, NICHT ALS VORGABE EINGESETZT.» Lea Eberle Leiterin Finanzprojekte & COO EqualVoice, Ringier AG M.A. in Banking and Finance (2020) Die Ringier-Initiative Equal Voice misst seit 2019 mit Hilfe von KI die Si�tbarkeit von Frauen in den Medien – mit dem Ziel, diese zu erhöhen und Frauen und Männern eine glei�bere�- tigte Stimme zu geben. Grund- lage ist der EqualVoice-Factor, ein Algorithmus, der die Dar- stellung von Frauen in den Medien quantiﬁziert. 2024 kam der EqualVoice-Assistant hinzu: ein KI-Tool, das Texte in E�tzeit auf Stereotypen prüft, Alternati- ven vors�lägt und inklusive Spra�e unterstützt. So gestalten wir Si�tbarkeit mit, ohne Qualität oder Ges�windigkeit in unseren Redaktionen zu beeinträ�tigen. Bedenken zur redaktionellen Unabhängigkeit wurden dur� transparente Kommunikation ausgeräumt – KI wird als Unterstützung, ni�t als Vorgabe eingesetzt. Wenn EqualVoice verantwor- tungsvoll zur Bewusstseinsbil- dung und Selbstreﬂexion ein- gesetzt wird, entwi�elt es si� zu einem e�ten Hebel für einen kulturellen Wandel – in den Medien und darüber hinaus. Oec. Juni 2025 Oec. Dezember 2019 Oliver Bertschinger CEO, Triple Eight Solutions AG lic. oec. publ. (1994) Künstli�e Intelligenz ist der grösste Game-Changer, den i� je erlebt habe – beruﬂi� wie privat. Sie verändert ni�t nur Ges�äftsmodelle und Funktio- nen wie HR, Marketing, Legal, oder IT, sondern au� unsere tägli�e Arbeit. Triple Eight Solutions unterstützt Unterneh- men wie LGT, Doka, Engel, Lactalis Nestlé und viele KMUs seit über zwei Jahren bei der gezielten Nutzung von KI. Besonders hilfrei� sind aus meiner Si�t praxisnahe Einfüh- rungen zu KI-Champions und konkreten Use Cases – also greifbare Resultate statt Theorie. Um KI einzuführen, brau�t es Leadership, neue Skills und Change Management. Sie ist kein Nebenbei-Projekt, sondern eine Bottom-up-Bewegung. Meine Hoﬀnung: Dass die S�weiz mit kluger Förderung und ohne Überregulierung zur globalen Vorreiterin wird. I� freue mi�, Teil dieser Entwi�- lung zu sein. «UM KI EINZU- FÜHREN, BRAUCHT ES LEADERSHIP, NEUE SKILLS UND CHANGE MANAGEMENT.»

«ZIEL IST ES, ALLE ZU BEFÄHIGEN, KI SICHER UND VERANT- WORTUNGSVOLL ZU NUTZEN.» Astrid Baumgartner Senior Learning & Development Specialist, Swisscom AG lic. oec. publ. (1995) KI verändert unsere Arbeitswelt – und Swisscom gestaltet diesen Wandel aktiv mit. Dabei geht es ni�t nur um Te�nologie, sondern au� um Verantwor- tung gegenüber Mitarbeitenden, Kund:innen und der Gesell- s�aft. Im Data & AI Education Hub ﬁnden Mitarbeitende praxisnahe und mehrspra�ige Lerninhalte zu Themen wie «AI Ethics & Governance» oder «Prompt Engineering». Ergän- zend bieten «Learning Labs» interaktive Formate wie «AI & Leadership»-Sessions oder kollegiale Fallberatungen an. Ziel ist es, alle zu befähigen, KI si�er und verantwortungs- voll zu nutzen – unabhängig von Rolle oder Fa�berei�. Führungskräfte entwi�eln si� zu Gestalter:innen und ethi - s�en Lotsen. Extern stärkt der «Swisscom Campus» die digitale Teilhabe der Bevölkerung. KI ist bei Swisscom ni�t nur Te�nik, sondern ein kultureller Wandel – getragen von Bildung, Dialog und Haltung. 1 7 Nadine Fischer Electric Vehicles Lead, Allianz Suisse M.A. in Business Administration and Economics (2015) I� interessiere mi� grundsätz- li� für neue Te�nologien und experimentiere im Alltag gerne mit KI. Derzeit setze i� KI hauptsä�li� zur Effizienz- steigerung bei Aufgaben wie Meeting-Zusammenfassungen oder dem Verfassen von E-Mails und Texten ein, insbesondere in Fremdspra�en. In meinem Berei� haben wir zudem einen Bot entwi�elt, der Fa�fragen s�nell, präzise und rund um die Uhr beantwortet. I� bin überzeugt, dass die breite Nutzung von KI gerade erst beginnt – und dass viele opera- tive Tätigkeiten und sogar komplexe Aufgaben künftig dur� das Zusammenspiel von Mens� und Mas�ine effizienter und besser werden. Dabei müssen wir die Si�erheitsprü- fung stets gewährleisten. Denn die Verantwortung liegt trotz KI-Unterstützung weiterhin bei uns. «ICH BIN ÜBERZEUGT, DASS DIE BREITE NUTZUNG VON KI GERADE ERST BEGINNT.» Martin Stalder Head of Controlling, PostFinance lic. oec. publ. (2002) Privat ist KI bei uns längst Alltag – sie beantwortet Fragen, erstellt Bilder und unterstützt meine Kinder beim Lernen. Dabei ist sie oft beliebter als wir Eltern! Beruﬂi� testen wir Tools wie Microsoft Copilot bei Texten und Präsentationen – mit deutli�er Effizienzsteigerung. Weitere Anwendungen sind in Planung, do� bei sensiblen Daten üben wir Zurü�haltung. Te�nis�e Hürden bleiben bei der System- integration, Datenanbindung oder bei grossen Datenmengen. Viel Potenzial sehe i� in der Datenanalyse und im Fore- casting: Szenarien lassen si� s�neller und konsistenter erstellen, Ents�eidungen fundierter treﬀen. Langfristig wird KI unsere Arbeitsweise verändern. Ob sie Arbeitsplätze ersetzt oder nur Aufgaben verändert, wird si� zeigen. Klar ist, dass wir sie verantwortungs- voll einsetzen müssen – als Helferin, ni�t als unbere�en- bare Kollegin. «LANGFRISTIG WIRD KI UNSERE ARBEITSWEISE VERÄNDERN.» Oec. Juni 2025 Oec. Dezember 2019

FOCUS PROJECTS & INITIATIVES Responsible AI in Action A selection of research projects and initiatives at the UZH Faculty of Business, Economics and Informatics focusing on ethical, societal, and economic issues surrounding artiﬁ cial intelligence. 8 1 Driving Economic Sustainability through AI A team led by Prof. Markus Leippold from the Department of Finance UZH has founded SUREAL, an interdisciplinary resear� lab at the intersection of academia and real-world impact. SUREAL empowers stakeholders to understand, anticipate and address climate- and nature-related risks at company level. To do so, Prof. Leippold and his colleagues combine big data analytics and AI-driven tools to help industries, governments, resear� ers and communities make data-informed decisions that balance longterm environmental sustainability with economic resilience. sureal.ai AI as a Learning Companion for Students Artiﬁ cial intelligence is becoming an increasingly integral part of the working world. To prepare students for this development at an early stage, the Digital Society Initiative (DSI) at UZH has proposed the development of an AI proposed the development of an AI buddy. This digital tool is designed to buddy. This digital tool is designed to support students in their support students in their everyday studies, for everyday studies, for example by recommen- example by recommen- ding learning resources, ding learning resources, helping them organize their helping them organize their studies, or promoting ex� ange among studies, or promoting ex� ange among students. A survey shows that around students. A survey shows that around two-thirds of students would use su� two-thirds of students would use su� a service. The ﬁ rst version of the AI a service. The ﬁ rst version of the AI Buddy is set to be laun� ed in fall. bit.ly/learning-companion bit.ly/learning-companion Oec. Juni 2025

1 9 Chatbot Helping Students Use AI Responsibly and Fairly Throughout the semester, students en - gage with lecture materials and develop questions but are oft en limited by delayed feedba� from tutors or lecturers, especi- ally in large classes. To address this issue, the Tea� ing Center at the Department of Finance UZH, in collaboration with Executive Education Finance, has develo- ped Aidviser, an AI tutor. Aidviser is always available to provide course-speciﬁ c help and guide students through problem- solving, deepening their understanding by not giving direct answers. Students appreciate its focused knowledge base, the inclusion of lecture transcripts and source references. Aidviser also tea� es Responsible AI use, ensuring equal support for all students regardless of their prior knowledge. bit.ly/aidviser DSI Event on “Responsible AI” in Practice Many companies are currently developing AI tools for various business applications. In addition to the te� nical and economic � allen- ges, companies are also struggling with ethical and legal issues related to the practical use of AI. On 19 June 2025, the Digital Society Initiative (DSI) will host an event at 4 p.m. in the main building of the University of Zuri� . Experts in the ﬁ eld will present practical AI use cases and demonstrate how they address ethical and legal � allenges. The event will be held in German. Further information and registration: www.oec.uzh.ch/dsi-event Empowering Students and Instructors with Responsible AI Tools With rising concerns over the use of generative AI (GenAI) in learning, universities have become crucial places for fostering the responsible and eﬀ ective integration of this te� nology. To support this mission, a project by Prof. René Algesheimer and colleagues from the Department of Business Administration UZH oﬀ ers a two-fold contribution: it proposes an analytics framework to assess GenAI’s impact on learning while also developing a responsible, eﬀ ective GenAI � atbot to enhance learning outcomes. This initiative is a signiﬁ cant step towards integrat- ing GenAI into the classroom, combining innovation with a commitment to sustainable learning. bit.ly/responsible-ai-tools Oec. Juni 2025

Wie wird man eigentlich… AI Architect? Alumnus Antonio Kümin gibt Einblick in seinen Berufsalltag. 0 2 Was macht ein AI Architect? Ein AI Ar� itect entwi� elt die te� nis� e Ar� itektur für KI-Lösungen, integriert diese in bestehende Systeme und sorgt dafür, dass sie zur Ges� äft sstrategie passen. Dabei arbeitet er eng mit Data Scientists, Entwi� ler:innen und Fa� abteilungen zusam- men – als Bindeglied zwis� en Te� nik und Business. Neben Konzeption und Integration sind au� strategis� es Denken und Kommunikation zentral. Welche Voraussetzungen sind für diesen Beruf erforderlich? Man brau� t fundiertes Know-how in KI/Ma� ine Learning, Soft ware Enginee- ring und dem jeweiligen Fa� berei� (z. B. Gesundheits- wesen). Ein Ho� s� ulabs� luss in (Wirts� aft s-)Informatik oder Data Science ist eine gute Basis, ergänzt dur� Berufserfahrung in Soft ware- oder Datenprojekten. Wi� tig sind zudem Lernbereits� aft , Kennt- nisse in Regulation, analytis� es Denken und starke kommunikative Fähigkeiten, um zwis� en den Fa� - und Te� nikwelten zu vermitt eln. experimentellen Charakter und bleiben teilweise im Prototyp-Sta- dium ste� en. Dies ers� wert das Erwartungsmanagement gegenüber Stakeholdern. Als AI Ar� itect muss man ni� t nur te� nis� e Hürden wie Integration und Skalierbarkeit meistern, sondern au� Unsi� erheiten erklären, Vertrauen aufb auen und glei� zei- tig mit der s� nellen te� nologi- s� en Entwi� lung S� ritt halten. Was ist die grösste Herausforderung in diesem Beruf? Die grösste Herausforderung ist, te� nis� e Innovation mit realen Ges� äft sbedürfnissen zu verbin- den. AI-Projekte haben oft einen Warum ist es für Unternehmen wichtig, in diesen Bereich zu investieren? Unternehmen, die frühzeitig in KI investieren, können Prozesse optimieren, datenbasierte Ents� ei- Antonio Kümin ist AI Architect bei Adcubum AG, einem Schweizer Softwareunternehmen für ERP- Lösungen im Gesundheitsversiche- rungsbereich, und Dozent für AI Management an der Fachhochschule HWZ. Er hat Wirtschaftsinformatik an der Universität Zürich studiert. dungen verbessern und neue Ges� äft smodelle ers� liessen. Allerdings muss in die ri� tige Struktur und Expertise inves- tiert werden. Ohne eine dur� - da� te KI-Ar� itektur und erfahrene Fa� leute können KI-Projekte s� nell im Sand verlaufen. Der AI Ar� itect stellt si� er, dass KI-Initiativen strategis� ausgeri� tet und sauber implementiert werden. So werden die Investitionen in na� haltigen Business Value umgewandelt und die Firma bleibt zukunft sfähig. Was hättest du bereits als Absolvent gerne über diesen Beruf gewusst? Dass Themen wie Datenintegration und Change Management genauso zentral sind wie Algorithmen. Die Interdisziplinarität der Wirts� aft s- informatik ist da ein klarer Vorteil. I� war mir anfangs ni� t si� er, ob i� mit meinem breiten Hinter- grund gegen spezialisierte KI- Expert:innen bestehen kann. Heute weiss i� , dass genau die Mis� ung aus te� nis� er Expertise und Verständnis für Ges� äft sprozesse für den Erfolg als AI Ar� itect auss� laggebend ist. Oec. Juni 2025

STUDENT PORTRAIT Camilo zwischen Zahlen und Zwischentönen Finance-Student Camilo bewegt sich sicher zwischen Excel-Tabellen und Tanzparkett – und hat klare Pläne für seine Zukunft. 2 2 C amilo kam mit klaren Zielen an die Universität Züri�: ein solides Finance-Studium, exzellente Lehre, Zugang zu renom- mierten Dozierenden – und die Chance, sein Wissen praktis� zu vertiefen. Dass ihn das Studium ni�t nur fa�li�, sondern au� mens�li� formen würde, wurde ihm s�nell bewusst. Besonders das breite Modul- angebot und die historis�e Atmo- sphäre der UZH überzeugten ihn. Fa�li� eignete si� Camilo ver- tiefte Kenntnisse in Finance, Anlage- strategien, digitalen Assets und angewandter Mathematik an. Seine Excel-Fähigkeiten hat er dur� Frühzeitig lernen Geld Nachteule Alleine Lernen Job in einem Start-up Sparen Intuition / Bauchgefühl Camilo Dorado studiert im 6. Semester Banking and Finance mit dem Nebenfach Allgemeine Wirtschaftswissenschaften. die ﬁnance-lastigen Module massiv verbessert. Do� es war ni�t nur das Zahlenwerk, das ihn prägte. In der Vorlesung von Marc Chesney über Verantwortung und die Dysfunktionen der Finanzmärkte lernte er, eingefah- rene Denkmuster kritis� zu hinterfra- gen. Ein Satz blieb hängen: „Wie kann das überhaupt als Top-Talent bezei�- net werden, wenn es die Bank ni�t mehr gibt?“ – ein prägender Moment, der sein Verständnis für die Ma�t- strukturen im Finanzwesen s�ärfte. Lernen, Leben, Loslassen Camilo lernte früh, wie wi�tig Selbstorganisation ist – und dass man im Studium oft auf si� allein gestellt ist. Gerade zu Beginn wüns�te er si� etwas mehr strukturierte Beglei- tung dur� die Universität, besonders bei der Planung des Studienverlaufs. Trotzdem entwi�elte er eigene Strategien, strukturierte seine Wo�en, erkannte seinen Lerntyp und setzte auf klassis�e Methoden: Heft, Kugel- s�reiber, Leu�tstifte. Trotz seiner digitalen Affinität fühlt er si� mit analogen Lernmethoden am produk- tivsten – eine Erkenntnis, die ihn selbst überras�te. Privat lebt Camilo seine Leidens�aft fürs Tanzen aus – beim Verein Tanz- quotient fand er s�nell Ans�luss. Persönlichkeit Prokrastinieren Zeit Lerche Lerngruppe Job in einem Grosskonzern Gönnen Verstand / Kopf Oec. Juni 2025

2 3 Steckbrief ● Am häufigsten genutzte App Youtube ● Haupterkenntnis aus Nichts ist perfekt dem Studium ● Lieblings-Buch Mario Vargas Llosa «Das böse Mädchen» von ● Traumberuf Unternehmer Portfolio Manager, Teste dein Wissen Fünf Prüfungsfragen von Prof. Johannes Luger vom Institut für Betriebswirtschaftslehre. ● Mein Leben als Filmtitel Bohemian Rhapsody ● Hobbies Tanzen (Salsa, Bachata, Merengue, etc.), Schach, Klavier, Blackjack, Fussball, Filme und Geschichte ● Lieblingsvorlesung Asset Management: Investments ● Prüfungsritual Beten (bin katholisch) ● Wunsch-Superkraft Teleportation Die Verbindung von Studium und Hobby gab ihm Halt. Unvergessen bleibt der Abend, an dem er als DJ an einer Uni-Party auﬂ egte – ein Moment voller Energie, in dem er das Campusleben in vollen Zügen genoss. Au� sportli� bleibt er aktiv, geht regelmäßig zum Futsal und plant im nä� sten Semester, Tango zu lernen. Blick nach vorn Heute bes� äft igt ihn vor allem die Wahl des Themas für seine Ba� elor- arbeit im Berei� Asset Pricing – erste Ideen sind in Arbeit. Daneben übt er si� in der italienis� en Kü� e, mit wa� sendem Erfolg. Für Camilo ist klar: Seine Genera- tion zei� net si� dur� hohe te� no- logis� e Anpassungsfähigkeit aus. Glei� zeitig glaubt er an Werte wie Disziplin, Resilienz und Eigenverant- wortung. „Ni� ts ist unmögli� “, sagt er. Sein Ziel: In zehn Jahren ein selbständiger Unternehmer in der S� weiz, später viellei� t zurü� na� Kolumbien – aufs Land, mit Familie, viellei� t sogar auf einen kleinen Bauernhof. 1 1 Welche der folgenden Optionen beschreibt das Konzept von «Opportunitätskosten» bei Entscheidungen am besten? A B C Kosten, die mit unumkehrbaren Entscheidungen verbunden sind. Potenzielle Gewinne, auf die man verzichtet, wenn man sich für eine Option anstelle anderer Alternativen entscheidet. Kosten, die anfallen, wenn man neue Kunden anwirbt, statt bestehende zu binden. 2 «Unsicherheitsverzerrungen» treten auf, wenn Entscheidungsträger: 2 A Die Wahrscheinlichkeit eines Gewinns in riskanten Situationen überbewerten. B Die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Risiken aufgrund fehlender Informationen unterschätzen. C Optionen mit bekannten Risiken bevorzugen und es vermeiden, Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen. 3 Der «Framing-Effekt» beschreibt wie: 3 A Präferenzen beeinﬂ usst werden von der Art und Weise, wie Alternativen präsentiert werden, statt durch den tatsächlichen Inhalt. B Manager Entscheidungen anhand von jenen Informationen treffen, die sie als erstes erhalten, selbst wenn diese irrelevant sind. C Entscheidungsträger mit höherer Wahrscheinlichkeit die Option mit den niedrigsten verbundenen Kosten auswählen, sogar wenn es andere, wichtigere Faktoren gibt. 4 4 Bei Verhandlungen kann es zu sogenannten «Ankereffekten» kommen, wenn: A Beide Seiten sich über die Wichtigkeit von Fairness einig sind, was zu schnelleren Kompromissen führt. B Das erste Angebot eines Verhandlungsführers die tatsächliche Einigung überproportional stark beeinflusst, sogar wenn es den wahren Wert nicht widerspiegelt. C Verhandlungsführer sich nur auf offensichtliche Aspekte konzentrieren und dabei subtilere, aber genauso wichtige Details ausser Acht lassen. 5 5 Welche der folgenden Optionen beschreibt am genauesten, was man bei Unternehmensstrategien unter einer «Referenzgruppe» versteht? A Eine Sammlung repräsentativer Beispiele, mithilfe derer man Aussagen über eine bestimmte Gruppe im Allgemeinen treffen kann. B Das Netzwerk von Personen und Unternehmen, an das man sich wenden kann, wenn man Hilfe oder Unterstützung benötigt. C Eine Gruppe an Mitbewerbern, die als Vergleich dient, um die eigene Leistung zu bewerten. Neu stellen wir in jeder Ausgabe eine:n Student:in unserer Fakultät vor. Richtige Antworten: 1B, 2C, 3A, 4B, 5C Oec. Juni 2025

STUDENT AWARDS 4 2 Award- Winning Theses With Impact The Faculty of Business, Economics and Informatics honored outstanding theses that address one of the 17 UN Sustainable Development Goals (SDGs). The following three theses at Bachelor’s, Master’s and Doctoral level received the SDG Impact Award 2025. Fotos _ Andres Arriagada For more information about the SDG Impact Awards: www.oec.uzh.ch/impact-awards How digital tools help tackle chronic illnesses Ms. Müller is one of the 2.2 million people in Switzerland who suﬀ er from a � ronic illness. This ﬁ gure is rising. At the same time, there is a shortage of medical staﬀ . This presents a � allenge for healthcare systems. Dario Stähelin investi- gated in his dissertation if digital tools could provide a solution. Currently, digital assistants are oft en designed for either health providers or patients, but not both. His resear� shows that close collaboration between patients and health providers is crucial. He is resear� ing the design of tools that support both parties simultaneously. The aim is to link patient self-manage- ment with consultations. Digital solutions are not isolated tools, but genuine aids for joint decision-making. Ms. Müller now has a tool that helps her to integrate her therapy into her everyday life, thereby improving her quality of life. With his dissertation, “Digital Empowerment of Patients and Health Providers for Collabo- ration in Chronic Care”, Dario Stähelin makes a decisive contribution to the implementation of the Sustainable De- velopment Goals SDG 3 (Good Health and Well-Being), SDG 9 (Industry, Innovation und Infrastructure) and SDG 10 (Reduced Inequalities). Oec. Juni 2025

2 5 Promoting agroforestry in cocoa farming to combat deforestation Half of the world’s cocoa is produced in Côte d’Ivoire and Ghana, where cocoa farming has been responsible for around 50% of deforestation over the past two decades. Agroforestry – integrating trees into cocoa cultivation – oﬀ ers farmers a way to boost productivity and reduce environ- mental damage, yet adoption remains low. As part of a larger collaboration with ETH Zuri� and the University of Cambridge, the Master’s thesis by Hui Zhang used simulations grounded in a baseline survey from 120 villages. The project developed promotional strategies to increase participation in a voluntary environ- mental program and tested their eﬀ ectiveness. The results highlight the potential of low-cost interven- tions in environmental action, and the project’s ﬁ ndings were shared at the Sunbelt conference (Edinburgh, 2024) and have inspired further resear� proposals. With her Master’s thesis, “Seeding interventions to increase participation in voluntary environ- mental programs”, Hui Zhang makes a decisive contribution to the implementation of the Sustainable Develop- ment Goals SDG 2 (Zero Hunger), SDG 13 (Climate Action) and SDG 15 (Life on Land). To build AI that works for everyone, we need everyone to build it Many ma� ine learning models feed on data that is traditionally labeled by humans. These human inputs can guide how AI systems understand the world and make decisions. Consequently, AI can inherit biased or narrow perspectives from the crowd that labels its data. This can lead to inequitable outcomes, especially for underrepresented communities who have historically had fewer opportunities to take part in su� stages of the ma� ine learning development pipeline. In her Ba� elor’s thesis, Maya Guido addresses this � al- lenge by developing a tool that enables blind and visually impaired individuals to actively contribute to data labelling. Built with and for this community, the tool enables users to annotate audio data non- visually, leveraging screen reader output and accessible keyboard navigation. Inclusive ma� ine learning tools like these are a step towards ensuring that AI is shaped by the diversity of those it is meant to serve. With her Bachelor’s the- sis, “Towards inclusivity in machine learning de- velopment: Building data annotation tools for visu- ally impaired people”, Maya Guido makes a de- cisive contribution to the implementation of the Sustainable Development Goals SDG 8 (Decent Work and Economic Growth), SDG 9 (Industry, Innova- tion und Infrastructure) and SDG 10 (Reduced Inequalities). Oec. Dezember 2019 Oec. Dezember 2019 Oec. Juni 2025

RESEARCH Warum Gold zum langfristigen Vermögensau(cid:31) au wichtig ist In einer aktuellen Studie analysieren Prof. Thorsten Hens und Alvin Amstein, welche Rolle Gold beim langfristigen Vermögensau(cid:31) au spielt. Denn das Edelmetall zeigt in Krisenzeiten eine besondere Stärke. Text _ Cornelia Kegele 6 2 G old ist ni� t nur ein beliebtes Metall, das als S� mu� verwendet wird, sondern es dient au� seit Tausenden von Jahren als Wertaufb ewahrungsmitt el. Dur� seine besonderen Eigens� aft en wie Haltbarkeit, Unveränderli� keit und begrenzte Verfügbarkeit ist die Na� - frage na� Gold anhaltend ho� . Aus diesen Gründen setzen Zentralbanken bis heute auf Gold als Absi� erung in Krisenzeiten. Gold als Gegenstück zu Aktien In einer aktuellen Studie werfen Prof. Thorsten Hens und Alvin Amstein vom Institut für Finance UZH ein aktuelles Li� t auf die Rolle von Gold im Ver- glei� zu klassis� en Anlageformen wie Aktien und Obligationen und untersu� en, wie gut si� Gold für den langfristigen Vermögensaufb au eignet. Wer vor 50 Jahren beispielsweise 100 US Dollar (USD) in Aktien angelegt hat, hätt e heute rund 14’800 USD. In Gold angelegt wären es 6’000 USD und in Obligationen etwa 4’300 USD. Allerdings können Aktien kurzfristig stark an Wert verlieren, wie etwa während der Dotcom-Blase, der Finanzkrise 2007/08 oder der Corona- Krise, als sie zeitweise bis zur Hälft e ihres Wertes einbüssten. In wirts� aft li� s� wierigen Zeiten zeigt Gold immer wieder seine Krisen- resistenz – oft mit positiven Renditen gegenüber anderen Anlageklassen. Die Studie von Hens und Amstein zeigt, dass dur� die Kombination von Aktien und Gold die S� wankungen «GOLD VERSPRICHT ZWAR KEINE SPITZENRENDITEN, BIETET IN KRISEN- ZEITEN JEDOCH SCHUTZ.» im Portfolio sinken und die Rendite höher ausfallen kann als nur mit Aktien. Das liegt daran, dass Gold in Krisenzeiten Liquidität si� ert: Es kann verkauft werden, um günstig in Aktien zu investieren – und na� der Krise taus� t man Aktien wieder gegen Gold. Optimaler Goldanteil im Portfolio Basierend auf Daten seit 1972 bere� ne- ten Hens und Amstein die optimale Mis� ung von Gold und Aktien – und zwar für vers� iedene Risikopräferen- zen, vers� iedene Referenzwährungen (USD, CHF) und für vers� iedene Aktienanlagen (international oder nur national) mit und ohne Steuern. Ihre Bere� nungen zeigen, dass der optimale Goldanteil, über alle Fälle gemitt elt, ⊲ In a nutshell Die Goldstudie von Prof. Thorsten Hens zeigt, dass Gold in Krisenzeiten stabil ist und hilft, Verluste auszugleichen. Wer Gold mit Aktien kombiniert, kann das Risiko senken und langfristig mehr verdienen – am besten mit etwa zehn Prozent Gold im Portfolio. zehn Prozent betragen sollte. Bei höherer Risikoaversion und einem Fokus auf internationale Aktien (also ohne Home- Bias) steigt dieser Anteil. Da Gold keine laufenden Erträge wie Zinsen oder Dividenden bietet, ist es steuerli� oft im Vorteil gegenüber anderen Anlage- klassen, die besteuert werden. Diese sogenannte «Goldstudie», wel� e von der Bank von Roll gespon- sert wurde, zeigt, dass Gold eine wi� tige Rolle beim langfristigen Vermögensaufb au spielt und hilft dabei, eine individuell optimale Goldquote zu bestimmen. Gold verspri� t zwar keine Spitzenrenditen, bietet in Krisenzeiten jedo� S� utz – und kann in einem Portfolio mit Aktien sogar höhere Erträge als Aktien allein erzielen. Thorsten Hens ist Professor für Finance am Institut für Finance UZH. Weitere Informationen unter: www.oec.uzh.ch/gold Oec. Juni 2025

Pitching Imperfectly Can owning up to ﬂ aws help entrepreneurs win over investors? A research project led by Prof. Lauren Howe and Prof. Jochen Menges examines how investors respond when entrepreneurs “pitch imperfectly”. Text _ Lauren Howe Just be yourself” is a common mantra. Today in the workplace, we’re oft en encouraged to embrace it, even if it means owning up to our ﬂ aws and imperfections. But when money is on the line, does being honest about one’s shortcomings help or hurt? From ﬂ aws to funding In a resear� project, Prof. Lauren Howe and Prof. Jo� en Menges ta� led this question. They deﬁ ned two diﬀ erent types of ﬂ aws: agency-deﬁ cit ﬂ aws that admit struggles with insecurity (like being insecure or disorganized) and agency-excess ﬂ aws that admit struggles with superiority (like being arrogant or a control freak). The resear� ers tested what happened when entrepreneurs disclosed these ﬂ aws to investors in their pit� es. In an analysis of pit� es on Ki� - starter.com, a global crowdfunding platform, Howe and Menges found that entrepreneurs who admitt ed agency- deﬁ cit struggles with inferiority, like being anxious, having self-doubts, or having mental health struggles, had more money pledged to their campaigns and more campaign ba� ers. But entrepreneurs admitt ing agency-excess struggles with superio- rity, like having anger management issues, had no beneﬁ ts. Furthermore, the resear� ers found that investors reacted positively to the disclosure of agency-deﬁ cit ﬂ aws – but only when investors possessed the same agency- deﬁ cit ﬂ aw that the entrepreneur disclosed. Disclosing agency-deﬁ cit ﬂ aws helped entrepreneurs win over investors who possessed that same ﬂ aw, because disclosing these ﬂ aws helped to foster a greater sense of psy� ological closeness to the en- trepreneur among similar investors. Not all ﬂ aws are equal These results show that not all ﬂ aw disclosures are alike; quoting an old insight from Aristotle, “it is possible to go wrong in many ways.” Further, they show that beneﬁ ts of ﬂ aw disclo- sures are contingent upon the audience: “WHEN MONEY IS ON THE LINE, DOES BEING HONEST ABOUT ONE’S SHORTCOMINGS HELP OR HURT?” Oec. Juni 2025 2 7 ⊲ In a nutshell Prof. Lauren Howe and Prof. Jochen Menges found that entrepreneurs who disclosed personal flaws like insecurity or disorga- nization in pitches were more likely to gain support – but only from investors who shared those flaws. In contrast, admitting to arrogance or being a control freak had no benefit. Effective flaw disclosure depends on what is shared and who is listening. ﬂ aws only help when they are disclosed to an audience who feels they have that same ﬂ aw. Howe and Menges’s resear� adds important caveats to public dialogues that increasingly encourage people to share ﬂ aws. While it might be tempting to believe that honesty is always the best policy, in the context of entrepre- neurship, the eﬀ ects of ﬂ aw disclosure are more nuanced. As Prof. Lauren Howe puts it: “It’s not just that being open about your ﬂ aws wins investors over. The type of ﬂ aw you disclose, as well as who you’re talking to, matt ers for its eﬀ ect.” Lauren Howe is a professor of management at the Department of Business Administration UZH. For more information, visit: www.oec.uzh.ch/flaws

RESEARCH Wachsende Kluft zwischen arm und reich In der Schweiz besitzt das reichste Prozent fast die Hälfte des Vermögens – auch wegen kantonaler Unterschiede bei der Vermögensbesteuerung. Dies zeigt 8 2 eine neue Studie von Prof. Florian Scheuer. Text _ Solenn Le Goﬀ D ie Vermögenssteuer hat in der S� weiz Tradition und betrifft die meisten Steuerpﬂ i� tigen. Do� sie variiert stark von Kanton zu Kanton. Hat diese Eigenheit zur wa� senden Unglei� heit beigetragen? Dieser Frage ist Florian S� euer, UBS Foundation Professor of Economics of Institutions, na� gegangen. Seine zentrale Erkenntnis: Weil viele Kantone die Vermögenssteuer gesenkt haben, hat die Unglei� heit in der S� weiz über Jahrzehnte hinweg zugenommen. Auf Basis von Daten zur Vermögens- verteilung in allen 26 S� weizer Kantonen von 1969 bis 2018 unter- su� te er den langfristigen Zusammen- hang zwis� en Vermögenssteuern und Vermögenskonzentration. Das Ergeb- nis: Während die Spitzensteuersätze in fast allen Kantonen deutli� sanken, nahm die Vermögensunglei� heit teils drastis� zu. Besonders auﬀ ällig ist der Kanton Nidwalden, der s� weizweit die niedrigste Vermögenssteuer erhebt. Dort hält das oberste Prozent der Bevölkerung rund 70% des Gesamtver- mögens – ein extremer Wert im nationalen Verglei� . Steuerpolitik beeinﬂ usst Ungleichheit Die Vermögenssteuer ist aber ni� t der einzige Grund für diese Entwi� lung. Zum Beispiel ermögli� en Steuerrefor- men seit den 1990er-Jahren die weitge- hend steuerfreie Weitergabe von Vermögen an direkte Na� kommen. Au� dies dürft e laut S� euer die Unglei� heit verstärken – mit no� unbekannter Langzeitwirkung. Seine Fors� ung ma� t deutli� : Steuerpoli- tik ist ein ents� eidender Hebel für die Vermögensverteilung. Wie die S� weiz künft ig damit umgeht, bleibt eine politis� e S� lüsselfrage. «WÄHREND DIE SPITZENSTEUERSÄTZE IN FAST ALLEN KANTONEN DEUTLICH SANKEN, NAHM DIE VERMÖGENS- UNGLEICHHEIT TEILS DRASTISCH ZU.» ⊲ In a nutshell In der Schweiz besitzt das reichste Prozent der Bevölkerung fast die Hälfte des Vermö- gens – ein Zeichen wachsender Ungleich- heit. Eine Studie von Prof. Florian Scheuer zeigt, dass sinkende Vermögenssteuern diese Entwicklung begünstigt haben und es dabei erhebliche kantonale Unterschiede gibt. Die Abschaffung der Erbschaftssteuer könnte diese Tendenz zusätzlich verstärkt haben. Florian Scheuer ist UBS Foundation Professor of Economics of Institutions und Direktor des Instituts für Volkswirt- schaftslehre UZH. Weitere Informationen unter: www.oec.uzh.ch/ungleichheit Oec. Juni 2025

Cybersecurity of Small Devices: Why Bother? From smart speakers to factory sensors: Small devices are everywhere, but they often lack proper protection. Prof. Ivan De Oliveira Nunes and his team are addressing the cybersecurity challenges posed by these vulnerable systems. Text _ Ivan De Oliveira Nunes 2 9 Smart devices have become part of everyday life, whether in homes, offi ces, factories, cars, or public spaces. This includes embedded systems, Cyber-Physical Systems (CPS), and Internet-of-Things (IoT) devices. As our reliance on them grows, so does the need to keep them secure. If malware infects IoT devices that can trigger physical actions (like opening doors or swit� ing oﬀ power), it can compromise both safety and security. One example is the Stuxnet att a� in 2010, whi� targeted a nuclear facility. In devices that collect data, malware can compromise privacy by collecting data from their surroun- dings. It can also transform everyday smart devices into tools for cyber- att a� s: The 2016 Mirai Botnet, for instance, hĳ a� ed thousands of smart cameras and DVRs to laun� one of the largest denial-of-service (DoS) att a� s in history. More recently, in April 2025, resear- � ers identiﬁ ed two security ﬂ aws (CVE-2025-24252 and CVE-2025-24132) in Apple’s AirPlay protocol and its associated soft ware development kit. These vulnerabilities could enable att a� ers to gain control of third-party IoT devices using AirPlay. Once inside the network, att a� ers could install malware and spread it to higher-end devices, su� as laptops and phones. This could facilitate att a� s su� as espionage, user credential theft , and more. Oec. Juni 2025 “AS OUR RELIANCE ON SMART DEVICES GROWS, SO DOES THE NEED TO SECURE THEM.” Why securing small devices matters These examples show a patt ern: Att a� ers oft en start by targeting simple, low-cost IoT devices to gain access to more valuable systems that store sensitive data. Because small devices are limited in cost, size, and power, they oft en la� the robust security features found in phones and laptops, leaving them poorly protected or unsecured. To combat this problem, the SPINS (Security and Privacy of Information Systems and Networks) resear� group based at the UZH’s Department of ⊲ In a nutshell Smart devices are everywhere, but many lack strong security. Prof. Ivan De Oliveira Nunes and his team are working on affor- dable, reliable ways to protect these small, often-overlooked devices from malware and cyberattacks. Their goal is to prevent hackers from exploiting weak IoT points to access and harm larger systems. Informatics has been investigating and proposing cost-eﬀ ective me� anisms to secure these vulnerable devices. Their approa� involves designing and verifying both hardware and soft ware- based security features. The proposed designs have the goal to be both aﬀ ordable for resource-constrained IoT devices and strong enough to oﬀ er mathematically proven protection against cyber threats. Ivan De Oliveira Nunes is an assistant professor of cybersecurity at the Department of Informatics UZH. For more information, visit: www.oec.uzh.ch/spins

ALUMNI PORTRAIT Ein Sprung mit Folgen Vom Sprung ins kalte Wasser bis zur weltweiten Expansion: Alumnus Markus H. Gericke prägt das Familienunternehmen Gericke Group mit Weitblick und vorgelebten Werten. Text _ Graziella Bomio Foto _ Caroline Krajcir 0 3 Du bist CEO einer Firma, die seit 130 Jahren in Familienhand ist. War dein Karriereweg quasi von Geburt an vorgegeben? Eine Na�folge aus der Familie ist s�ön, aber es muss au� passen. Wir waren vier Ges�wister und einige Cousins, die alle sehr unters�iedli�e Interessen hatten. I� selbst hatte keine festen Karrierepläne und bin eher aus Zufall in der Firma gelandet: Als der Ges�äftsführer einer kleinen To�terﬁrma in Frankrei� ausﬁel, sah mein Vater darin eine gute Gelegenheit für mi�. So landete i� für zwei Jahre in Paris – ein Sprung ins kalte Wasser. I� kannte unsere Te�nologie kaum, wurde aber sehr unterstützt und lernte viel, etwa im Verkauf. Wie sieht ein typischer Arbeitstag aus? I� starte den Tag ni�t mit E-Mails, um mi� ni�t glei� in Details zu verlieren, sondern folge einer klaren Tages- struktur – je na� Phase, in der i� mi� gerade beﬁnde. Mein Jahr ist nämli� geprägt von Bürophasen, Auslandsbe- su�en und Messen. Besonders wi�tig ist mir der direkte Austaus� mit Kundinnen und Kunden. So erfahre i�, was sie brau�en, und kann unser Angebot gezielt weiterentwi- �eln. 2021 wurdest du als EY Entrepreneur Of The Year™ ausgezeich- net. Was macht einen guten Unternehmer aus? Erfolg ist selten das Verdienst eines Einzelnen – gute Unternehmerinnen und Unternehmer gewinnen engagierte Mitarbeitende und halten sie. Als Familienunternehmen können wir unsere Kultur aktiv mitprägen. Dazu gehören gezieltes Employer Branding, klare Karriereplanung und eine Führung, die Freiräume s�afft und Eigeninitiative fördert. Gemeinsame Werte lassen si� ni�t verordnen, sondern müssen vorgelebt werden. Besonders wi�tig ist uns die interne Kommunikation: über unseren internen Social-Media-Kanal «viva engage», über S�ulungen, Firmenbesu�e und unser gedru�tes Hausmagazin. Worauf bist du besonders stolz? Unvergessli� bleibt die erste Phase meiner Tätigkeit in der Geri�e Gruppe in unserer Filiale bei Paris. Au� die Gründungen unserer Niederlassungen in Shanghai, São Paulo und New Jersey. Das sind quasi Startups innerhalb der Gruppe, die eine grosse Portion Dur�haltevermögen, Ges�i� und Glü� brau�en. Zu sehen, wie si� die Niederlassung dann entwi�elt, ist sehr s�ön. Und, man darf nie vergessen: Eine Firma – das sind vor allem die Leute dahinter. Welche Erinnerungen verbindest du mit der Universität Zürich? Die Universität Züri� kommt dem Begriﬀ «Alma mater» (lat. für «nährende Mutter») sehr nahe und es ist für mi� bedeutend, dass das so bleibt. Damit ist der universitäre Charakter gemeint, der primär solides und modernes Basiswissen vermittelt, zu logis�em Denken anregt und dazu anspornt, si� zu engagieren, Neues auszuprobieren oder zu entwi�eln. Die Uni bildet au� die Basis für ein persönli�es Netzwerk. Was hast du damals gelernt, was dir heute noch dient? Man hört Studentinnen und Studenten ab und zu sagen, «das werde i� si�er nie mehr brau�en». I� sehe das anders. Mit zunehmender Erfahrung s�liessen si� die Lü�en in unserem Wissen und vermeintli� unbedeutende Inhalte ma�en plötzli� Sinn – zum Beispiel dort, wo Fa�wissen mit Führungskompetenz oder Kommunika- tionsstärke zusammentrifft. Insofern kann i� alles, was i� an der UZH gelernt habe, au� heute no� brau�en. Welchen Rat gibst du den Studierenden von heute? Früher waren Auslandseinsätze begehrte Chancen – heute stossen sie oft auf Ablehnung. Selbst eine Überna�- tung auswärts ist vielen zu viel. Dieser Wandel zeigt si� ni�t nur in der S�weiz. Dabei ermögli�en sol�e Einsätze wertvolle beruﬂi�e und persönli�e Erfahrungen und stärken den Lebenslauf. Deshalb rate i�: Nutzt Gelegenhei- ten, geht ins Ausland, probiert eu� aus. Es ist eine Investi- tion in die eigene Entwi�lung. Ihre Meinung interessiert uns Wer soll hier als Nächstes stehen? Schreiben Sie uns: magazin@oec.uzh.ch Oec. Juni 2025

IN CONVERSATION Kleine Taten, grosse Wirkung In der neuen Rubrik «In Conversation» bringen wir Alumni und Studierende an einen Tisch – und lassen sie über jene Themen diskutieren, die sie gerade bewegen. Den Auftakt machen Alumna Julia Trzicky und Neuabsolventin Tamara Lanza. Text _ Graziella Bomio Fotos _ Caroline Krajcir 2 3 TAMARA: Julia, du hast einen Executive MBA gema�t. Was ist das genau? JULIA: Der EMBA ist ein Wirts�afts- master für Berufserfahrene aus vers�iedenen Bran�en – zum Beispiel Ärzt:innen, Ingenieur:innen oder Jurist:innen. Es geht dabei darum, die eigenen betriebswirts�aftli�en Kenntnisse zu vertiefen. Besonders spannend fand i� die Vielseitigkeit, die Fallstudien und die Teamarbeit. Oft mussten wir im Team ad hoc komplexe Aufgaben in neuen Themenfeldern lösen. Als Juristin war es für mi� zum Beispiel herausfordernd, in Corporate Finance mitzuhalten – aber das hat meinen Horizont erweitert. Heute fühle i� mi� breiter aufgestellt und si�erer in meiner Führungsrolle. TAMARA: Das erlebte i� in meinem Studium ähnli�. Die Breite an Themen ist enorm und man ist viel im Aus- taus� mit anderen. Man lernt, effizient zu arbeiten, Prioritäten zu setzen und unter Dru� abzuliefern. Aber i� habe au� gelernt, einfa� mal loszulegen und mir etwas zuzutrauen. Anfangs setzte i� mi� selbst unter Dru�, direkt na� dem Studium s�on zu wissen, was mein perfekter Traumjob ist. Aber Gesprä�e – au� mit dir im Rahmen des Mentoringprogramms – haben mir gezeigt: Der Weg muss ni�t geradlinig sein. Wi�tiger ist es, Erfahrungen zu sammeln und heraus- zuﬁnden, was wirkli� zu einem passt – zum Beispiel dur� Nebenjobs. JULIA: Absolut. Was mir zusätzli� Orientierung gibt, sind meine persön- li�en Werte: Integrität, Authentizität und Zusammenarbeit. I� habe erlebt, wie es ist, wenn das fehlt. In meiner Führungsrolle will i� authentis� bleiben und mi� ni�t ver stellen, au� wenn natürli� ein gewisses Mass an Anpassung nötig ist. I� arbeite lieber gemeinsam an Lösungen, als allein im Büro Fälle abzuarbeiten. TAMARA: Was uns beide ja bes�äftigt, ist das Thema Na�haltigkeit. Wir sind beide viel in der Natur unterwegs und sehen die Veränderungen – etwa s�mel - zende Glets�er. Da merkt man konkret, wie wi�tig Umwelts�utz ist. I� frage mi� oft, was i� im Kleinen bewirken kann. Für mein eigenes Gewissen ist es wi�tig, Verantwortung zu übernehmen – denn vieles, was wir tun, hat direkte Auswirkungen auf unseren Planeten. «DER EMBA HAT MEINEN HORIZONT ERWEITERT. HEUTE FÜHLE ICH MICH BREITER AUF- GESTELLT UND SICHERER IN MEINER FÜHRUNGSROLLE.» Julia Trzicky Oec. Juni 2025

« G R U N D S ÄT Z L I C H W Ü N S C H E I C H M I R M E H R F R E U N D L I C H K E I T U N D W E R T S C H ÄT Z U N G . » Tamara Lanza 3 3 Was würdest du denn aus heutiger Si�t deinem 15-jährigen I� mit auf den Weg geben? JULIA: Bleibe oﬀen, sei mutig – gerade als junges Mäd�en – und lass di� ni�t eins�ü�tern. I� ﬁnde, das ist au� heute no� ein wi�tiges Thema. Glaube an di� und geh deinen eigenen Weg. Probiere aus, was dir Freude ma�t. Aber verzettle di� ni�t zu sehr, sondern fokussiere immer wieder auf deine Stärken und deine Leiden- s�aften. TAMARA: Genau. Nimm alles mit – jede Erfahrung bringt di� weiter. Und man�mal hilft es, die Dinge ni�t zu ernst zu nehmen. Was mit 15 riesig wirkte, ist heute, zehn Jahre später, viellei�t völlig irrelevant. I� frage mi� immer wieder: «Was ist wirkli� wi�tig?» Das hilft mir dabei, den Fokus zu behalten. Julia Trzicky hat Rechtswissenschaften an der Universität Fribourg studiert, besitzt ein Anwalts - patent des Kantons Zürich und hat den Executive MBA der Universität Zürich erlangt. Sie ist in der Geschäftsleitung der Alternativen Bank. Tamara Lanza hat Betriebswirtschaftslehre an der Universität Zürich studiert und absolviert derzeit ein Internship bei der UBS. JULIA: Globale Krisen wie der Ukraine- Krieg zeigen, wie sehr es an einem gemeinsamen Willen für na�haltige Lösungen fehlt – Gere�tigkeit und Na�haltigkeit bleiben oft auf der Stre�e. Umso wi�tiger ist es für mi�, im Alltag aktiv zu bleiben. I� enga- giere mi� persönli� für Themen wie Glei�stellung und Frauenförderung – als Führungskraft, Mentorin und in vers�iedenen Stiftungen und Ver- einen. TAMARA: I� ﬁnde es grossartig, dass du das ma�st. Gerade für junge Mens�en wie mi� ist das eine riesige Hilfe. Grundsätzli� wüns�e i� mir mehr Freundli�keit und Werts�ät- zung. Oft vergessen wir, dass wir ni�t wissen, was der oder die andere gerade dur�ma�t. Ein biss�en mehr Verständnis füreinander würde viele Konﬂikte vermeiden – oder zumindest helfen, sie besser zu lösen. JULIA: Das stimmt. Wenn i� an unsere beiden Generationen denke, fällt mir ausserdem auf, wie stark uns die Digitalisierung unters�eidet. I� bin no� ohne Internet und Social Media aufgewa�sen. Meinen ersten E-Mail- Account hatte i� erst an der Uni. Diese ständige, digitale Reizüberﬂu- tung gab es früher ni�t. TAMARA: Ja, für mi� war das ganz anders. I� bin mit dem Internet aufgewa�sen und hatte früh ein Smartphone. Bei meiner Generation sehe i� vor allem einen Wandel im Berufsleben: Es ist uns wi�tig, neben der Arbeit au� zu leben. Früher drehte si� vieles nur um Karriere. Mir sind aber meine Hobbys wie Klettern oder Zeit in den Bergen sehr wi�tig. Diese Balance brau�e i�. I� will engagiert arbeiten, aber au� meine Grenzen wahren. Das gehört für mi� zu einem gesunden Berufsleben. Oec. Juni 2025

COMMUNITY Join the Community – auf Instagram & LinkedIn 4 3 Homecoming 2025 – Zurück an die Uni Über 300 Alumnae und Alumni kehrten anlässli� des «Homecoming»-Events anfangs April an die Universität Züri� zurü� für einen Abend voller Inspira- tion, Austaus� und Nostalgie. Highlight war unter anderem die Keynote von Alumna Cindy Candrian, die eindru�s- voll zeigte, wie Mens� und Mas�ine im Zeitalter der Co-Intelligenz zu einem uns�lagbaren Team werden können. In vier ans�liessenden Connect-Sessions gaben Alumni und Professor:innen Einbli�e in Fors�ung und Praxis zu Themen wie Behavioral Finance, Daten- visualisierung, Social Networks und Education Today. Das Flying Dinner im altehrwürdigen Li�thof wurde ergänzt dur� eine Alumni-Bar, eine Fotowand und Professoren als Sommeliers. Weitere Infos und Bildergalerie unter: www.oec.uzh.ch/homecoming Folge uns auf Instagram und LinkedIn – dort zeigen wir, was die Fakultät bewegt: spannende Forschung, Gesichter aus dem Campusleben und Einblicke in aktuelle Themen. www.oec.uzh.ch/socialmedia «Klartext»-Event: Alumni geben exklusive Berufseinblicke Am «Klartext»-Event geben jeweils fünf Alumni exklusive Einbli�e in ihre Karrierewege, Bran�en- erfahrungen und persönli�en Learnings. In den persönli�en Gesprä�en mit den Studierenden können wertvolle Kontakte geknüpft werden – die über den Anlass hinauswirken. Die «Klartext»- Events ﬁnden jeweils im März und November statt. Möchtest du deinen Beruf vorstellen? Dann melde dich unter: alumni@oec.uzh.ch Oec. Juni 2025

Tipps aus der Community Onlinemagazin: The Philanthropist Schweizer Philanthropie im Dialog. Podcast: Anne Applebaum – Autocracy in America Diskussion über den Zustand der Demokratie in den USA. Podcast: The AI Daily Brief Tägliche Kurz-Updates zu Künstlicher Intelligenz. Newsletter: TLDR – Tech in 5min Tech- und KI-News im Schnelldurchlauf. Buch: Machine Learning Design Patterns von Lakshmanan, Robinson & Munn Praktischer Leitfaden für KI-Entwicklung. Buch: Co-Intelligence von Ethan Mollick Mensch-KI-Zusammenarbeit verständlich erklärt. Hast du einen Lese-, Hör- oder Sehtipp an die Community? Melde es unter: magazin@oec.uzh.ch Where Do You Stand on AI? Vote & Discuss! Take part in our poll in the exclusive Alumni LinkedIn group and connect with fellow alumni. How well versed are you in AI? Are you an expert, an advanced explorer, struggling but trying or completely lost? www.oec.uzh.ch/ alumni-gruppe Whether you’re an alumna, alumnus, student or professor – join the conversation in our Alumni LinkedIn group! Not a member yet? Send us a request. After a quick verifi cation, you’ll get access and can take part in the poll. Tip: Click the bell icon to stay updated. We look forward to seeing you there. Oec. Juni 2025 Sophia Lammer (37) hat 2015 ihren Master in Betriebswirtschafts- lehre an der Universität Zürich abgeschlossen. Heute ist sie tätig im Category Management bei Gebana. 3 5 …Sophia Lammer In der Rubrik «Auf einen Kaff ee mit… » porträtiert OEC ALUMNI UZH jeweils ein Mitglied. Dieses Mal im Fokus: Head of Assortment Sophia Lammer. Text _ Michèle Tewlin Wie würdest du einem 5-jährigen Kind deinen Job in einem Satz beschreiben? Ich stelle sicher, dass Konsumentinnen und Konsumenten spannende Produkte bei Gebana finden, und entscheide, wie viel diese kosten. Welches berufl iche Ereignis hat dich am stärksten geprägt? Der Wechsel von der Finanzberatung ins Category Management. Nach dem Studium habe ich in einem internationalen Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsunternehmen gearbeitet und nach zwei Jahren gekündigt, um ein Praktikum bei einem Online - händler zu machen. Wenn du die Macht hättest: Was würdest du an der heutigen Gesellschaft ändern? Die externen Effekte, welche durch unser Handeln und unseren Konsum entstehen, müssten in die Preise von Produkten und Dienstleistungen einkalkuliert werden. In der Regel sind Produkte und Dienstleistungen mit hohen negativen externen Effekten für Gesellschaft und Umwelt günstiger als vergleichbare Produkte mit weniger oder keinen negativen externen Effekten. Dadurch werden falsche Anreize gesetzt. Was hast du aus deiner Studienzeit mitgenommen? Sehr gute Freunde, die noch heute zu meinen engsten Freunden gehören. Und ich habe gelernt, aktiv meine Interessen und Ziele zu verfolgen. Welches ist die beste Entscheidung, die du im Leben getroﬀ en hast? Eine bedeutende Entscheidung, die sich sehr richtig für mich anfühlt und die ich weiterhin so handhaben möchte, ist meinen Freunden und der Familie eine grosse Wichtigkeit einzuräumen und diese Beziehungen laufend zu pflegen. Welches war der beste Ratschlag, den dir jemand gegeben hat? Mehr machen, weniger fragen. Oft lohnt es sich, einfach mal anzufangen und auszuprobieren. Das vollständige Porträt und weitere Mitgliederporträts finden Sie hier: www.oecalumni.ch

PROFESSOR PORTRAIT Rethinking Collaboration with AI 6 3 Prof. Gerhard Schwabe explores how technology can enhance human collaboration. His work focuses on how digital tools, and now AI, support workﬂows and inﬂuence the way people think and interact. Text _ Jamie Brama Foto _ Caroline Krajcir G erhard S�wabe always valued freedom and auto- nomy, principles he believes te�nical professions oﬀer. He never considered himself a true te�nician – whi� is why he �ose the most te�nical ﬁeld he could see himself in: information systems, a ﬁeld that combines te�nology and business. His PhD showed him that he enjoyed resear� and thrived on the independence and ﬂexibility of academic life – whi� led him to pursue a career as a professor. “This job oﬀers both freedom and an exciting environment. Being around young people keeps you young and at the pulse of what’s happening,” he states. When AI joins the conversation Since his dissertation, S�wabe’s resear� has focused on supporting collaboration between people. “In information systems, we work from the assumption that most real-world economic problems can’t be solved by te�nology alone,” he explains. “Introducing a new system means more than just implementing software – it requires rethinking workﬂows, adjusting communications, and aligning roles and incen- tives.” If you’re supporting ﬁnancial advice, for instance, it’s not just the te�nical tools that need to �ange; the ﬁnancial advisors also have to adapt their approa�, the advice they give, the way they ask questions and how they interact with clients. S�wabe has explored these dynamics in various advisory contexts, including doctor-patient interac- tions, ﬁnancial consultations and travel planning. Another long-standing area of his resear� is how groups can collaborate more eﬀectively in workshops and brainstor- ming settings, and how digital tools can improve these processes. His interest in this area dates ba� decades, to a time when su� sessions still relied on paper, ﬂip�arts and sti�y notes. As digital tools emerged, they helped stream- line processes su� as collecting, sorting and prioritizing ideas or developing action plans. Now, with the rise of AI, new possibilities – and questions – are emerging: “Can AI participate in brainstorming sessions, promote creativity, or even replace a real person?” S�wabe asks. One interesting ﬁnding from his recent work: “You have to tell the AI things that humans understand intuitively, su� as how long answers should be,” he explains. In group settings, people naturally tend to mat� the length of their comments to those of others. AI, by contrast, often stands out: its res- ponses are longer, perfectly punctuated, and free of typos. During a recent digital brainstorming session with students about the new Binzmühlestrasse canteen, participants recognized the AI for precisely these reasons. Shaping minds and democracy For S�wabe, the next big �allenge is to train AI not just to generate ideas, but to adapt to group dynamics by mirroring human communication styles. He is currently exploring whether AI can recognize the emotional tone of a conversa- tion – whether the atmosphere is overly positive, critical or tense – and decide whether to reﬂect that tone or delibera- tely counterbalance it. “Sometimes, a group might beneﬁt from a critical voice or even a bit of humor to shift the mood,” he says. In su� cases, AI could take on speciﬁc roles and subtly inﬂuence the course of the discussion. Building on this idea and AI’s decision support capabilities, S�wabe envisions AI being used to support the work of management boards and boards of directors through so-called “AI boardrooms”. S�wabe is also politically active – an interest that was sparked ba� in the 1990s during his habilitation. “I wanted to get involved in the political system because democracy is important to me. So I digitalized the work of the Stuttgart city parliament,” he says. The issue came to the fore again in 2021 when his wife was approa�ed about a political role. Today, S�wabe is a member of the city parliament in Wetzikon, again motivated by his concern for democracy, whi� he believes is under threat both globally and in Switzerland. He views direct democracy as a vital safeguard against political disenfran�isement – and plans to continue contributing after his academic career ends. Oec. Juni 2025

FACULTY Stärken besser sichtbar machen Seit Februar 2025 ist Martin Natter, Professor für Marketing, neuer Direktor des Instituts für Betriebswirtschaftslehre (IBW). Im Interview spricht er über seine Ziele, neue Innovationsprojekte und was gute Führung für ihn bedeutet. Text _ Jasmin Rippstein Foto _ Caroline Krajcir 8 3 Warum haben Sie sich für die zusätzliche – anspruchsvolle – Aufgabe als Institutsdirektor entschieden? Mein Vorgänger Egon Fran� hat das IBW über viele Jahre hinweg vorbildli� geführt und uns stets den Rü�en für Fors�ung und Lehre freigehalten. Als er eine Na�folge für sein Amt su�te, kam mein Name ins Spiel. Da i� selbst lange Zeit Nutzniesser eines gut geführten Instituts war und dies sehr s�ätzte, s�ien es mir reizvoll, das Amt in ähnli�er Form weiterzuführen. Natürli� ents�eidet man das aber ni�t selbst, es gibt ja eine Wahl. Zusammen mit Christiane Barz als stellvertretende Institutsdirektorin haben wir ein Programm aufgestellt und wurden s�liessli� als Team gewählt. Welche Ziele verfolgen Sie in Ihrer Amtszeit? Mein Hauptanliegen ist es, unsere Stärken in Fors�ung und Lehre mithilfe von inhaltli�en S�werpunk- ten si�tbarer zu ma�en. Glei�zeitig soll die interne Kommunikation dur� die Bildung entspre�ender Gruppen erlei�tert werden. Aufgrund zuneh- mender Raumknappheit und neuen Professuren mit Platzbedarf wurde glei� zu Beginn meiner Amtszeit ein neues Raumkonzept erforderli�. Diese Situation haben wir genutzt, um die Martin Natter ist Professor für Marketing und Di- rektor des Instituts für Betriebswirtschaftslehre UZH. Er promovierte an der Wirtschaftsuniversität Wien und erhielt dort auch seine Venia Legendi. Seine Forschungsinteressen umfassen die Preisgestal- tung im Handel, innova- tive Preismechanismen wie Pay-what-you-want, und Preismechanismen zur Vermeidung von Food Waste. neu gebildeten S�werpunkte räumli� zusammenzuziehen. Nun gilt es, die S�werpunkte mit Leben zu füllen, um na� aussen als eine der führenden Universitäten in diesen Themenberei- �en wahrgenommen zu werden. Gibt es weitere Innovationsprojekte, die Sie vorantreiben möchten? Unser Studienprogrammdirektor Johannes Luger überarbeitet zurzeit den Prozess zum Mat�ing von Studierenden, die eine Abs�lussarbeit s�reiben wollen, und den Dozieren- den, die diese Arbeit betreuen könn- ten. Hier wollen wir künftig einen elektronis�en Marktplatz nutzen, der am Institut für Finance entwi�elt wurde. Im Berei� Fors�ung freue i� mi� auf das neue UZH Center for the Future of Personal Mobility, wel�es am IBW angesiedelt wird. I� bin gespannt, wel�e Fors�ungsagenda wir im Kontext dieses gesells�aftli� und wirts�aftli� hö�st spannenden Themas entwerfen werden und wie das in die zukünftige Lehre einﬂiesst. Welche Werte sind Ihnen als Führungs- kraft und in der Zusammenarbeit wichtig? Gegenseitiger Respekt und eine gute und freundli�e Kommunikation sind für mi� zentral. Unabhängig vom konkreten Gebiet und Fors�ungsan- satz können wir viel voneinander Oec. Juni 2025

lernen und spannende Gesprä� e führen, die unseren Alltag berei� ern und inspirieren. Welchen Einfl uss haben die aktuellen Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz auf die Betriebswirtschafts- lehre? Fa� speziﬁ s� wird aktuell erfors� t, wie si� die Anwendung von KI auf relevante Unternehmensprozesse, insbesondere au� Ents� eidungspro- zesse auswirkt. Die Fors� ung versu� t gerade herauszuﬁ nden, wel� e Aufga- ben in wel� em Ents� eidungskontext besser von Mens� en bewältigt und wel� e dur� KI-Anwendungen unter- stützt oder vollautomatisiert werden können, wie si� das auf zukünft ige Stellenproﬁ le auswirkt und wel� e Kenntnisse Studierende wie Fors� ende erlernen sollten. In der Lehre bringt KI Herausforderungen mit si� , wenn es um die Überprüfung von Wissen und Fähigkeiten geht – etwa bei Seminar- oder Abs� lussarbeiten. Die mangelnde Mögli� keit der Überprüfung der Autorens� aft kann es erforderli� ma� en, s� rift li� e Arbeiten dur� Präsentationen und Diskussionen zu ergänzen. Hier su� en wir aktuell na� guten Lösungen. BWL ist nach wie vor eines der belieb - t esten Studienfächer. Weshalb? Ein BWL-Studium bildet Studierende hervorragend für die Arbeitswelt aus und hält eine Vielzahl an Mögli� keiten für die Berufswahl oﬀ en. Solange wir diesen Vorteil bei der Berufswahl dur� eine fundierte und praxisrelevante Ausbildung beibehalten können, werden uns hohe Studierendenzahlen erhalten bleiben. Glei� zeitig bringen die steigenden Zahlen – zuletzt über 1200 Studierende im Herbstsemester 2024 in unserer Assessmentvorlesung – aber au� Herausforderungen mit si� , die wir angehen müssen. Oec. Juni 2025 S P O T L I G H T Akkreditierung – quo vadis? 3 9 I n den nä� sten zwei Jahren wird unsere Fakultät im Rahmen von Re-Akkreditierungen erneut beurteilt – dur� das europäis� e Label EQUIS und das amerikanis� e Label AACSB. Re-Akkreditierungen sind Chance und Heraus- forderung zuglei� : Die Peer-Review-Teams, bestehend aus Dekaninnen und Dekanen führender Wirts� aft sfakultäten und Business S� ools weltweit, liefern uns wertvolles Feed - ba� zur Weiterentwi� lung entlang unserer Strategie. Geprüft werden dabei ni� t nur, wo unsere Institution in Sa� en Fors� ung, Lehre, Studierender und Mitarbeitender steht, sondern au� zentrale Quers� nitt sthemen wie Internationali- sierung, Praxisbezug sowie Na� haltigkeit und EDI (Equality, Diversity, Inclusion). Die EDI-Themen stehen in den USA aktuell stark unter politis� em Dru� . Das hat Überlegungen ausgelöst, die AACSB-Standards künft ig in einen «nationalen» Strang ohne EDI-Kriterien und einen «internationalen» Strang inklusive EDI-Kriterien zu teilen. Was würde ein sol� er S� ritt bedeuten – insbesondere für die vielen Forts� ritt e, die dank der EDI- Kriterien in Bewegung gekommen sind? Für EQUIS – und für uns – ist klar: Es gibt kein Zurü� hinter bereits Errei� tes. Themen wie Ges� le� terglei� stellung, Chancenglei� heit, Karriereförderung und Inklusion gehören zu unserem Verständnis, wie eine Institution weiterentwi� elt und bewertet werden soll. Als Fakultät, die EQUIS und AACSB akkreditiert ist, verstehen wir diese Werte als integralen Bestandteil unseres Selbstverständnisses – und als Auft rag für die Zukunft . Beste Grüsse Harald C. Gall ist Professor für Software Engineering und seit 2012 Dekan der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät UZH. In seiner Kolumne «Spotlight» widmet er sich jeweils einem Thema, das die Fakultät aktuell besonders beschäftigt.

UPDATE 0 4 Promotionsfeier mit Award-Verleihung An der diesjährigen Promotionsfeier wurden 939 Ab- solvent:innen gewürdigt und die SDG Impact Awards verliehen (siehe S. 24). Mit dem Engagement Award wurden zudem drei Studierende geehrt, wel� e si� dur� ihr besonderes Engagement neben dem Studium ausgezei� net haben. Weitere Informationen unter: www.oec.uzh.ch/promotionsfeier-2025 Berufungen und Beförderungen lngvild Almås wurde als ordentli� e Professorin für Ökonomik der Kinder- und Jugendentwi� lung mit einem Fokus auf Stillen (Larsson Rosenquist Stift ungsprofessur) berufen. Sie hat 2008 an der Norwegian S� ool of Economics promoviert und war zuletzt als Professorin an der Sto� holm University tätig. Anne Ardila Brenøe wurde zur ausserordentli� en Professorin für Betriebswirts� aft slehre befördert. Sie hat 2018 an der Universität Kopenhagen promo- viert und war seither als Assis- tenzprofessorin an der UZH tätig. Ivan De Oliveira Nunes wurde als Assistenzprofessor für Cybersecurity mit Tenure- Tra� ernannt. Er promovierte 2021 an der University of California und war zuletzt als Assistenzprofessor am Ro� es- Thomas Graeber wurde als ausserordentli� er Professor für Kognitive und Neuroöko- nomie (NOMIS Foundation) berufen. Er promovierte 2018 an der Universität Bonn und war zuletzt als Assistenzpro- fessor an der Harvard Business S� ool tätig. Dina Pomeranz wurde zur ausserordentli� en Professorin ad personam für Angewandte Mikroökonomie (UBS Founda- tion Professur) befördert. Sie hat 2010 an der Harvard University promoviert und war ter Institute of Te� nology tätig. seit 2017 Assistenzprofessorin an der UZH. Oec. Juni 2025

Auszeichnungen Niklas Bürgi erhält den Jahres- preis 2025 der Wirts� aft s- wissens� aft li� en Fakultät UZH für seine Dissertation «Am I Thinking What You Are Thinking? – A Neurocom- putational Account of Adap- tive Mentalization and Its Application in Autism». Darin untersu� t er, wie Mens� en ihr Denken an andere anpassen, um deren Absi� ten zu verste- hen. Mit spielbasierten Experimenten, Modellen und Hirnscans zeigt er au� neue Ansätze für die Autismusdiagnostik auf. Anikó Hannák, Professorin für Social Computing am Institut für Informatik UZH, wurde mit dem UZH Mentoring Award 2025 für hervorragende Betreuung von Doktorieren- den und Na� wu� s förderung gewürdigt. Besonders hervorgehoben wurde, dass unter ihrer Führung qualitativ ho� wertige Fors� ungsarbeiten entstehen und sie ein vertrauensvolles und inklusives Umfeld s� afft . Stefania Ionescu vom Institut für Informatik UZH erhielt für ihre Fors� ung zum Thema «Society as a Stake- holder: Understanding the Societal Impact of Systems Allocating Visibility Algo- rithmically» den diesjährigen FAN Award. Betreut wurde ihre Fors� ungsarbeit von Prof. Anikó Hannák. 4 1 Laura T. Starks, Professorin an der University of Texas, erhielt die diesjährige Ehrendoktorwürde der Wirts� aft swissens� aft li- � en Fakultät UZH. Das Institut für Finance UZH nominierte Starks in Anerkennung ihrer herausragenden akademis� en Arbeit in den Berei� en Asset Pricing, Corporate Governance, Corporate Finance, Investment Management und in jüngster Zeit au� zu Umwelt-, Sozial- und Governance-Themen (ESG). Mensch oder Maschine? Finden Sie den KI-generierten Artikel im Heft! In dieser Ausgabe dreht si� alles um Responsible AI. Do� wir wollen es genau wissen: Wie gut lässt si� erkennen, ob ein Text von einem Mens� en oder einer KI stammt? Ein Artikel in diesem Magazin (Seite 22 bis 39, ohne Fokusteil) wurde vollständig von ChatGPT verfasst, ohne jegli� e redaktionelle Na� bearbeitung. Finden Sie heraus, wel� er es ist. Teilnehmen können Sie bis zum 30. Juni 2025 – mit etwas Glü� gewinnen Sie einen von drei Digitec- Galaxus-Guts� einen im Wert von je 50 CHF. Die Gewinner werden persönli� bena� ri� tigt. Geben Sie Ihren Tipp ab unter: ww.oec.uzh.ch/ki-wettbewerb Viel Erfolg beim Lesen und Rätseln! Oec. Juni 2025

2 4 SAVE THE DATE Juni 12. «Herausforderungen im Gesund- heitssektor: Wie wir die Weichen für morgen stellen» OEC ALUMNI UZH ● 12./13. Zurich-Bern Real Estate Finance and Economics Workshop 2025 Institute für Finance & Volks- wirtschaftslehre UZH ● 19. Sunset Rave ICU, fvoec, VSUZH & FAPS ● 27. 2nd Workshop on Sports, Economics, and Natural Experiments Center for Research in Sports Administration ● Juli 03. BBQ am Zürichsee IBW-Club ● 09. Sommerparty 2025 (ausgebucht, Warteliste) OEC ALUMNI UZH ● 10. Rising Scholar Conference mit Keynote von Prof. Caroline Flammer Institut für Finance UZH ● August 15. Limmat Böötle x ALUMNI ICU & UZH Alumni Informatik ● 22. Besuch der Fischzucht Kundelﬁ ngerhof EMBA Alumni UZH (Senior’s Chapter) ● 27. Goldwyn Foto-Shooting und CV Check UZH Alumni Informatik ● 30. 28. Alumni Sommernachts- party: Story-Night mit Musikbegleitung UZH Alumni Informatik ● September 02./03. RiskON Student Hackathon «Transforming Uncertainty into Opportunity» Institut für Finance UZH ● 12. Erstsemestrigentag Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät UZH ● 25. Abendvortrag RaiseNow (TWINT- Technologiepartner für Non- Proﬁ t- Fundraising) UZH Alumni Informatik ● Oktober 03. Lunch&Learn: Inspirierende Einblicke in exklusivem Rahmen EMBA Alumni UZH ● 07. «Opinion» mit Prof. Monika Schnitzer UBS Center for Economics in Society ● ● Alle ● Alumni ● Studierende 23. Lunch mit Christoph Brand, CEO Axpo OEC ALUMNI UZH ● 23. Evening Roundtable: Longevity EMBA Alumni UZH (Women’s Chapter) ● November 06. Der ewige Stress… von akuten zu generationenübergreifenden Konsequenzen EMBA Alumni UZH (Senior‘s Chapter) ● 10. Forum «International Trade and Globalization» UBS Center for Economics in Society ● 13. Best of EMBA UZH Alumni Refresher EMBA Alumni UZH ● 27. Lunch&Learn: Inspirierende Einblicke in exklusivem Rahmen EMBA Alumni UZH ● Dezember tba Fondue Plausch UZH Alumni Informatik (genaues Datum im Okt.) ● 15. Inaugural Lecture: Prof. Francisco Amaral Institut für Finance UZH ● Impressum 23. Ausgabe Herausgeber Dekanat der Wirts� aft s- wissens� aft li� en Fakultät, Universität Züri� magazin@oec.uzh.� Redaktionsleitung Jamie Brama Jasmin Rippstein Redaktionelle Mitarbeit Graziella Bomio Janine Hammer Gestaltung artdepartment.� Adrian Hablützel Bilder zVg (sofern ni� t anders angegeben) Druck Stämpﬂ i AG Inserate magazin@oec.uzh.� (UZH-intern) print-ad kretz gmbh (extern) Aufl age 11’500, ers� eint zweimal jährli� Geht an Alle Studierenden, alle Neuab- solvent:innen (bis 2 Jahre na� Abs� luss), alle Mitarbeitenden der Fakultät und Alumni mit Einverständnis zum Kontakt- erhalt (uzhalumni.� /page/ connect) E-Paper oec.uzh.� /oec Abonnieren Das Oec. Magazin kann gratis abonniert werden: magazin@oec.uzh.� ISSN ISSN 2571-5143 Drucksache myclimate.org/01-25-703739 Oec. Juni 2025